如果你曾觉得AI“不够好用”，优化提示词就是解药。
  这是一项容易学习马上可用的稀缺技能——尤其适合从事教学、写作或脑力工作的人群。
  在通用AI实现前，你的成果更多取决于提示词而非模型——即便你用的是智能体AI亦然。
  所以提示设计成为了当今极具价值的一项元技能。
  无论使用ChatGPT、DeepSeek、Gemini还是Claude，成果质量全凭指令优劣。
  过去数月，我深入探索了提示词这个兔子洞——参加了专家课程、测试过各种框架、并将学习科学应用于有效实践。
  在本文中，我会将所学到的东西结构化为三级指南。
  你会得到可复用的提示模板（每周可节省数小时），以及一条从新手晋级为高级提示工程师的成长路径。
  ✅ 第一级：五要素提示框架
  第一级提示有五大核心要素，可助你将AI打造成最犀利的思考伙伴。建议每条提示均应包含这5个要素：
  T任务（Task）
  明确AI该干什么：从设定角色开始，接着用一个明确的动词，然后指定输出格式。
  
   示例：以认知科学家身份，用表格解释长效记忆的实证技巧。表格应包含以下几列：技巧名称、描述、证据强度、实施难度。按照从收益高难度低到收益低难度高排序。
  
  C背景（Context）
  提供必要细节：你希望AI帮忙实现什么样的最终目标？预期能产生何种影响？
  
   示例：面向40+岁资深产品工程师群体（兼顾职业发展与兴趣学习），行文明晰简练且略带幽默。目标是将认知科学通俗化，避免堆砌术语，要善用实例。
  
  R参考（References）
  提供参照样本：当用文字很难描述时，直接展示预期的口吻、结构与风格示例。
  
   示例：模仿《认知天性》文风：‘间隔练习、交叉学习与多样化训练能提升掌握度、延长记忆、增强迁移能力。但实现这些收益需要代价：此类练习需更多心力投入......’
  
  E评估（Evaluate）
  验证结果有效性：将输出内容粘贴至Perplexity或事实核查插件。
  自问：输出是否达成了我的目标？存在缺失或错误吗？
  
   示例：如果AI给出了一篇通用的文章概述，可要求其与[指定博客/newsletter]的真实文章对比并指出差距。
  
  I迭代（Iterate）
  持续优化：调整直至输出满足（或超越）需求。提示即迭代。
  记忆口诀：Tall Cats Read Every Issue（T任务、C背景、R参考、E评估、I迭代）
  立即实践：
  打开大语言模型，针对当前学习目标或问题，输入任务、背景与参考要素。
  进阶技巧：AI支持多模态输入输出。比方说可以拍摄冰箱/储物柜照片上传至ChatGPT（或其他图像识别工具），然后使用如下提示：
  示例：
  
   作为世界级的烹饪导师，请根据冰箱/储物柜照片中的食材推荐三道素食食谱。要求适合家庭晚餐，准备时间不超过60分钟。
   限制条件：纯素食；最长准备时间60分钟；仅使用现有食材（无需采购）；避免复杂技法
   输出格式：每道食谱需包含：
   
    菜名
    分步清单（附每步预估时间）
    食材清单（尽量标注需多少克/毫升）
    可选：装盘建议或锦上添花的的技巧
   
   语气清晰简练，就像一位专业主厨在友好地指导做家厨的人一样。